当5G、人工智能与可再生能源技术加速交织，人类社会正迈入以“绿色化”“智能化”为核心标识的第五次工业革命。这场革命的底层逻辑，既源于全球应对气候变化、实现可持续发展的共同诉求，又依赖于算力技术的突破性进展——从边缘计算的实时响应到超算中心的海量数据处理。算力已从技术支撑角色跃升为驱动产业变革的核心引擎，而绿色智造则为算力应用划定了“低耗高效”的价值边界，二者形成“技术赋能目标、目标牵引技术”的深度耦合关系，催生了新质生产力这一关键经济形态。作为衡量工业革命升级成效的核心标尺，新质生产力的本质是生产要素、生产方式、产业形态与创新生态的系统性重构：它打破了传统工业“高投入、高能耗、低效率”的路径依赖，以算力激活数据要素价值，以绿色标准重塑生产流程，以跨界融合拓展产业空间，正成为推动经济从“规模扩张”向“质量效益”转型的核心动力。

算力成为核心生产要素，重构生产要素配置逻辑。算力突破了传统生产要素的边际效益递减规律，扮演着“要素激活器”的关键角色。数据本身具有分散性、无序性特征，若缺乏算力支撑，仅能作为静态“资源”存在；而通过算力对数据进行采集、分析、建模，可将数据转化为具备价值创造能力的“资产”，使数据要素真正融入生产流程，实现从“资源沉淀”到“价值变现”的跨越。这种特性使得算力投入能形成“算力提升—生产效率提高—单位产品成本下降—扩大算力应用范围”的正向循环，为生产力持续增长提供无限可能。在实践层面，国家“东数西算”工程通过构建全国一体化算力网络，将东部制造业密集地区的算力需求，与西部能源丰富、算力成本较低的资源优势精准匹配，实现跨区域要素高效流动。

绿色化与智能化深度融合，重塑生产方式底层逻辑。绿色化与智能化的融合并非简单叠加，而是形成“目标—技术—反馈”的动态协同系统。绿色目标聚焦低碳排放、资源循环利用，为生产方式变革划定方向；智能技术（如算力、AI、物联网等）则提供实现路径，通过实时数据采集与分析，精准匹配绿色目标需求。这种协同关系打破了传统“先生产后治理”的被动模式，推动生产方式向“源头绿色化”转型——在生产流程启动前，便依托智能技术规划绿色方案，在生产过程中实时调整优化，形成“目标牵引技术创新、技术支撑目标落地”的良性循环。

产业边界模糊化与跨界融合加速，催生新产业新业态。在算力革命与绿色智造的双重驱动下，产业体系正经历从“泾渭分明”到“边界消融”的深刻变革。一是算力技术的突破成为打破产业边界的关键变量。算力凭借其对数据的高效处理与连接能力，能够打通不同产业的数据壁垒，推动“制造+服务”“能源+数字”等跨界融合模式兴起。这种融合并非简单的业务叠加，而是通过重构价值链，将制造环节的生产数据、服务环节的用户需求数据、能源环节的供给数据深度整合，形成全新的价值创造体系，使产业边界从“清晰分割”转向“动态模糊”。二是绿色智造技术依托算力平台可实现快速扩散。算力构建的数字化网络如同“技术传送带”，能将绿色智造的技术标准、解决方案快速传递至不同细分领域，在适配多样化场景需求的过程中，催生出精准匹配特定场景的新业态。

创新生态协同化与全球化布局，支撑生产力持续迭代。算力革命与绿色智造的深度推进，需形成多元协同的创新生态，推动技术创新真正转化为生产力升级的实际动能。一是企业作为技术应用的“主力军”，直接对接市场需求与生产场景，能够精准捕捉算力革命与绿色智造的落地痛点，通过建立中试基地、组建工程化团队等方式，将高校与科研机构的实验室成果转化为可规模化应用的产品、技术或解决方案，实现“科研创新—产业价值”的最后一跃，是连接创新与生产力的关键桥梁。二是高校与科研机构承担“源头创新”使命，聚焦算力革命中的底层算法突破、绿色智造中的低碳材料研发等基础研究领域，凭借人才密集、科研设备先进的优势，为技术攻关提供理论支撑与原创成果；同时，通过培养计算机科学、环境工程、智能制造等领域的专业人才，为创新生态持续输送智力储备，破解算力与绿色领域“卡脖子”技术的理论根源。三是政府扮演“生态搭建者”与“保障者”角色，通过政策引导与资源统筹，为创新协同扫清障碍。例如，国家可出台助力新质生产力发展的专项规划，明确将算力与绿色智造列为重点发展方向，从顶层设计层面划定创新路径；同时，设立200亿元创新基金，专项支持产学研合作项目，既降低企业创新投入风险，又激励科研机构主动对接产业需求，让创新资源在闭环中高效流动，为算力革命与绿色智造的协同推进提供坚实保障。

第五次工业革命背景下，算力革命与绿色智造共同推动生产方式从传统模式向高效低碳的现代化模式转型。新质生产力既通过算力赋能与绿色转型提升产业效率，又助力“双碳”目标落地，实现生态效益与经济效益的协同，为高质量发展注入强劲动力。展望未来，新质生产力的持续迭代仍需突破关键瓶颈：加快量子算力等核心技术攻关，破解算力供给瓶颈；完善绿色智造标准体系，推动创新资源更高效流动。

以上内容源自《中国工业报》